ADsP 1과목 10문제에서 8개 챙기는 암기 박스 (DIKW·5V·OLTP 헷갈림 정리)

안녕하세요, 공부하는 감자입니다 🥔

ADsP 공부하면서 느낀 건데, 1과목(데이터 이해)은 진짜 효율이 좋은 과목이에요. 50문항 중 10문항인데 나오는 데서만 나옵니다.

변형도 거의 없어요. 그래서 정확히 외운 사람은 8~9개를 가져가고, 대충 훑은 사람은 6개에서 멈춥니다.

이 2~3문제 차이가 합격선 60점 시험에서는 꽤 큽니다.

문제는 1과목이 "이해"라는 이름과 달리 사실상 암기 과목이라는 거예요. 비유로 이해하려 들지 말고 박스 단위로 외우는 게 맞습니다.

제가 직접 헷갈렸던 순서대로 정리해볼게요.

시험장에서 헷갈리는 4대장

저를 포함해서 대부분 여기서 점수가 새어 나갑니다.

• DIKW 4단계 순서와 정의
• 빅데이터 3V에서 5V로 갈 때 추가되는 항목
• OLTP와 OLAP 역할 구분
• 데이터 사이언티스트의 Hard Skill / Soft Skill 분류

이 네 곳에서 매회 평균 3~4문제가 나와요. 여기만 확실히 잡아도 1과목 절반이 끝납니다.

DIKW 피라미드 — 무조건 1문제

Data → Information → Knowledge → Wisdom 순서. 정의와 예시를 바꿔치기해서 함정을 만드니까 예시까지 세트로 외워야 해요.

저는 주유소로 외웠습니다.

단계	정의	예시
Data	가공 전 사실	"S주유소 휘발유 리터당 1,600원"
Information	데이터에 의미 부여	"건너편 G주유소는 1,650원이니 S가 50원 싸다"
Knowledge	패턴화·일반화	"S주유소가 대체로 저렴하니 주유는 S에서"
Wisdom	지식 기반 직관·추론	"휘발유가 싸면 경유도 쌀 것 같다"

"Knowledge는 사실의 단순 수집이다" 같은 보기가 나오면 X예요. 수집은 Data 단계입니다.

빅데이터 V — 3개에서 5개로

여기는 어떤 V가 어느 단계에서 추가됐는지를 묻습니다.

V	의미	단계
Volume	데이터 규모	3V
Variety	다양성 (정형~비정형)	3V
Velocity	생성·처리 속도	3V
Veracity	정확성·신뢰성	4V에서 추가
Value	가치	5V에서 추가

함정 패턴이 정해져 있어요. "Variability(가변성)도 5V다" 같은 가짜 V를 끼워 넣는 보기.

ADsP 기준 5V는 위 다섯 개로 고정입니다.

빅데이터 위기요인과 통제방안 매칭도 같이 외워두세요. 사생활 침해는 동의제에서 책임제로 전환, 책임 원칙 훼손은 결과 기반 책임, 데이터 오용은 알고리즘 접근권 보장(알고리즈미스트).

특히 "동의제 → 책임제"는 단골 중의 단골이에요.

OLTP vs OLAP — 한 줄이면 충분

OLTP는 거래·운영, OLAP은 분석.

이 한 줄에서 나머지를 파생시키면 됩니다.

구분	OLTP	OLAP
목적	트랜잭션 처리	분석·의사결정
사용자	실무 담당자	분석가·의사결정자
주요 작업	INSERT/UPDATE/DELETE	SELECT
데이터	현재 운영 데이터	누적 이력

관련 시스템 약어도 묶어서 나옵니다. CRM은 고객 관계 관리, SCM은 공급망 관리, ETL은 추출·변환·적재, 데이터 마이닝은 대용량 데이터에서 패턴 발견.

"SCM은 고객 관리다"라고 바꿔 쓴 보기가 흔한 함정이에요.

데이터베이스 4특성 — 통저공운

통합(중복 제거), 저장(컴퓨터 매체), 공용(여러 사용자), 운영(갱신으로 항상 변화). 네 글자로 "통저공운"만 기억하면 됩니다.

저는 시험지 받자마자 여백에 이 네 글자부터 적었어요.

Hard Skill vs Soft Skill

기계·데이터를 다루면 Hard, 사람·메시지를 다루면 Soft.

• Hard: 빅데이터 이론 지식, 분석 기술 숙련도, 머신러닝·통계·모델링, 프로그래밍·DB
• Soft: 통찰력, 전달력(커뮤니케이션), 협업, 스토리텔링

"통계 지식은 Soft Skill이다"가 대표 오답 보기입니다. 통계는 Hard예요.

하나 더, 데이터 사이언스의 학제적 성격도 같이 나옵니다. IT 영역 + 분석 영역 + 비즈니스 컨설팅 영역, 셋이 다 결합해야 데이터 사이언스라는 게 포인트.

IT만으로도, 분석만으로도 안 됩니다.

분석 주제 4분면

분석 대상(What)과 방법(How)을 아는지 모르는지로 나누는 2×2 매트릭스예요.

	What 앎	What 모름
How 앎	최적화	통찰
How 모름	솔루션	발견

말로 외우면 시험장에서 꼬입니다. "둘 다 알면 최적화, 둘 다 모르면 발견" 두 모서리만 잡고 나머지는 그림으로 떠올리세요.

외웠는지 확인하는 방법

박스를 다 외웠다고 생각해도 문제로 풀어보면 구멍이 보여요. 저는 문어CBT에서 모의고사를 돌리면서 1과목 정답률부터 확인했는데, 무료고 오답이 자동으로 정리돼서 암기 점검용으로는 이만한 게 없더라고요.

SQLD·정처기·컴활·ADsP 무료 CBT 모의고사

시험장에서는 1과목을 가장 빠르게 털어내는 게 좋습니다. 문제당 30초 안에 결정하고, 모르는 생소한 용어가 보기에 나오면 "출제 범위 밖 함정"부터 의심하세요.

1과목은 정해진 박스 밖에서 안 나옵니다.

정리하면 이렇습니다.

1. DIKW 순서 + 정의 + 예시 세트로
2. 5V는 3V(Volume·Variety·Velocity)에 Veracity, Value 추가
3. OLTP는 거래, OLAP은 분석
4. 통저공운, CRM/SCM/ETL 약어
5. Hard는 기술, Soft는 사람
6. 4분면은 그림으로

1과목에서 8개 이상 맞으면 합격이 한결 편해져요. 다음 글에서는 2과목 분석 기획 쪽을 정리해볼게요 💪