ADsP 50회 2주 합격 공부법, 3과목 집중 전략

안녕하세요, 공부하는 감자입니다 🥔

ADsP 50회 접수가 2026년 7월 6일부터 7월 10일까지 열립니다. 시험일은 8월 8일이라, 접수하고 바로 시작하면 약 한 달이 남아요.

그런데 실제로는 "2주만 제대로 해도 되나?"를 제일 많이 고민하더라고요. 가능은 합니다.

조건이 하나 있어요. 3과목(데이터 분석)에서 무너지지 않아야 합니다.

후기를 모아보면 답이 하나로 모입니다. 3과목(데이터 분석)에서 무너진 사람들이에요.

구조를 보면 당연한 결과입니다. ADsP는 총 50문항인데 1과목 10, 2과목 10, 3과목이 30문항.

한 과목이 전체의 60%예요. 그래서 2주 준비라면 처음부터 3과목 중심으로 시간표를 짜야 합니다.

점수 설계부터 — 과락 라인 계산

과목별 구조와 방어선을 먼저 보겠습니다.

과목	문항 수	성격	과락 방어선
1과목 데이터 이해	10	암기 위주	4문제
2과목 분석 기획	10	개념 정리	4문제
3과목 데이터 분석	30	계산·이론·해석	12문제

합격 기준은 전 과목 평균 60점(30문항 이상) + 과목별 40% 이상.

3과목에서 12문제를 못 맞히면 전체 평균이 70점이어도 과락으로 탈락합니다.

그래서 저는 보수적으로 3과목 18문제 이상을 목표로 잡는 걸 권합니다.

2주 시간표 — 9일을 3과목에

제가 짠 시간표는 이렇습니다.

기간	집중 영역	하루 투자
1~3일차	1·2과목 이론 훑기 + 용어 정리	1시간
4~7일차	3과목 통계 기초 (평균·분산·분포)	2시간
8~10일차	3과목 핵심 (회귀·분류·군집·연관분석)	2.5시간
11~12일차	3과목 심화 (시계열·ROC·혼동행렬)	2.5시간
13일차	모의고사 1회 + 오답 정리	3시간
14일차	약점 점검 + 컨디션 관리	1.5시간

이 플랜의 뼈대는 4일차부터 12일차까지 9일을 3과목에 쏟는다는 거예요. 전체 14일의 60% 이상인데, 일부러 3과목 문항 비중(60%)에 맞춘 겁니다.

1·2과목을 앞쪽 3일에 배치한 이유도 있어요. 암기 위주라 단기 기억으로도 시험까지 버티거든요.

깊게 파지 말고 기출 위주로 1회독이면 충분합니다.

3과목에서 실제로 나오는 것들

계산 문제 빈출 5종

1. 연관분석 지지도·신뢰도·향상도 — 공식만 알면 풀림
2. 회귀 계수·결정계수(R²) 해석
3. 혼동행렬 정확도·정밀도·재현율
4. 군집 거리 계산 (유클리디안·맨해튼, 2차원 손계산)
5. 시계열 이동평균 — 단순 평균 수준

이 다섯 유형만 제대로 연습해도 계산에서 8~10문제가 확보돼요. 저는 연습할 때 문어CBT 모의고사로 계산 유형을 회차 단위로 돌렸는데, 무료에 채점까지 바로 돼서 2주 일정엔 잘 맞았습니다.

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비전공자가 막히는 R 문제

R 문법 문제가 4~5문항 나오는데, 겁먹을 필요 없어요. <-, c(), apply(), data.frame() 같은 기본 함수 대여섯 개면 됩니다.

깊은 R 프로그래밍은 출제되지 않아요.

기출 고를 때 주의 — 개편 전 자료 거르기

2023년 이전 기출에는 단답형 10문항이 섞여 있습니다. 그대로 풀면 시험 감각이 어긋나요.

40회(2024년) 개편 이후 전 문항이 객관식으로 바뀌었으니, 50회 준비라면 2024년 이후 회차를 우선으로 돌리는 게 맞습니다.

D-1과 당일

시험 전날은 새 개념 금지. 연관분석·혼동행렬·회귀·거리공식·이동평균 공식을 A4 한 장에 모으고, 1·2과목 오답 10개 정도만 다시 보세요.

당일에는 90분 안에서 과락 체크를 중간에 한 번 하는 습관이 좋아요. 1과목 → 2과목 → 3과목 순으로 풀고, 3과목 15문항쯤 풀었을 때 맞힌 개수를 가늠해보는 거죠.

막히는 계산은 표시하고 넘어가고, 모르는 건 과감히 찍습니다. 4지선다에서 빈칸은 손해예요.

결국 50회 합격 공식은 한 줄입니다.

공부 시간의 60%를 3과목에 투자하고, 1·2과목은 과락만 피한다.

3과목 18문제 이상이면 안정권이에요.

시험장에서 봅시다 💪